라플라스 변환의 특징
선형정리
L[af1(t)±bf2(t)]=aF1(s)±bF2(s)
[예] f(t)=3+2t+4e−3t+5cos20t
복소 추이 정리
L[e−atf(t)]=F(s+a)
시간 이동 정리
L[f(t−a)]=e−asF(s)
[예] f(t)=u(t−2)+sin[10(t−2)]u(t−2)
L[f(t)]==∫0∞u(t−2)e−stdt+∫0∞sin[10(t−2)]u(t−2)e−stdt∫2∞e−stdt+∫2∞sin[10(t−2)]e−stdt
y=t−2로 치환하면 dy=dt가 되고 t=y+2가 된다.
L[f(y)]====∫0∞e−s(y+2)dy+∫0∞sin[10y]e−s(y+2)dye−2s∫0∞e−sydy+e−2s∫0∞sin[10y]e−sydye−2sL[u(t)]+e−2sL[sin(10t)]e−2ss1+e−2ss2+10210
미분 정리
L[dtdf(t)]=sF(s)−f(0)
L[dtdnf(t)]=snF(s)−sn−1f(0)−sn−2f(1)(0)−⋯−f(n−1)(0)
[예] dt2d2y(t)+3dtdy(t)+2y(t)=u(t) 초기값 y′(0)=0, y(0)=1
적분 정리
L[∫0tf(t)dt]=s1F(s)+s1f(−1)(0)
[예] RLC 직렬회로, 초기값은 0, 전류에 대한 라플라스 변환함수는?
초기값 정리
f(0)=t→0limf(t)=s→∞lim(s⋅F(s))
[예] 초기값은 F(s)=s(s2+3s+2)s2−s+5
최종값 정리
f(∞)=t→∞limf(t)=s→0lim(s⋅F(s))
[예] 최종값은? F(s)=s3+3s2+2ss2+5s+1
컨벌루션(Convolution) :
L[f1(t)∗f2(t)]=L[∫0tf1(τ)f2(t−τ)dt]=L[∫0tf1(t−τ)f2(τ)dt]=F1(s)F2(s)
L[f1(t)f2(t)]=F1(s)∗F2(s)
상사 정리
L[f(at)]=aF(as)
복소 미분 정리
L[tf(t)]=(−1)dsdF(s)
L[tnf(t)]=(−1)ndsndnF(s)
[예] f(t)=t2e−2tu(t)
[예] f(t)=tsin100tu(t)
복소 적분 정리
L[tf(t)]=∫s∞F(s)ds
주기함수의 라플라스 변환
F(s)=F1(s)1−e−Ts1
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